033 生物計算機
“謝天謝地，您能平安無(wú)事?！?p> 剛一見(jiàn)面，戈林.戴維斯就仿佛松了口氣般。
“謝謝你能為我擔心，戴維斯，是智能AI那邊又遇到什么問(wèn)題了嗎？還是說(shuō)，有了什么新的突破？”
想到戈林.戴維斯不會(huì )沒(méi)事聯(lián)系自己，林楓便問(wèn)。
“啊不，我只是想確認一下您的境況，包括上一次在內，這已經(jīng)是第二次暗殺了，團隊里的人都很擔心您?！贝骶S斯道。
林楓無(wú)所謂的擺擺手，道“不用擔心，對我來(lái)講這些都是小問(wèn)題，你知道的我一向懂得很多?！?p> “倒是你那邊，智能AI的算法問(wèn)題解決的怎么樣了？”
話(huà)鋒一轉，林楓詢(xún)問(wèn)起目前的智能AI進(jìn)度。
ETO不是不想他開(kāi)發(fā)智能AI嗎？他偏要這么做，不僅要這么做，還要加快進(jìn)度，氣死這些想殺他的混蛋！
聽(tīng)到林楓提起這個(gè)，戴維斯露出犯難的神色。
“這個(gè)……還在解決階段?！?p> “嗯？我不是都把人腦算法給你找來(lái)了？怎么還沒(méi)解決？”林楓有些不滿(mǎn)的反問(wèn)。
似乎是察覺(jué)到林楓的不滿(mǎn)，戈林.戴維斯趕忙解釋。
“人的算法是人的算法，沒(méi)辦法硬套到智能AI上，人腦和計算機在結構上就有根本性的區別，只能說(shuō)人腦算法有很大的參考價(jià)值，也只能是參考價(jià)值?！?p> 林楓不是很懂這個(gè)，但他想著(zhù)，既然是算法，那可不可以搞一個(gè)人腦和電腦結構合并的計算機。
那樣的話(huà)，是不是人腦算法的那部分就可以利用的更多，而縮減時(shí)間成本？
林楓問(wèn)，“那為什么不試著(zhù)用人腦的部分結構與計算機的結構兼容？我記得以前看過(guò)的一些雜志說(shuō)過(guò)，人腦其實(shí)比計算機高級很多，只是人類(lèi)做不到高效利用?！?p> 戴維斯有些哭笑不得的解釋道，“泰勒先生，三流雜志的內容可信度并不高，不說(shuō)兼容的問(wèn)題，人腦的確比人類(lèi)目前的計算機高級很多，但要說(shuō)人類(lèi)無(wú)法高效利用，根本就是無(wú)稽之談?！?p> “人正是因為對自己大腦做到了充分的利用，所以才能進(jìn)行復雜的思考，才能夠意識到自身和世界，由此從‘野獸’的范疇中脫離，進(jìn)入到‘人’的層次?！?p> 林楓點(diǎn)點(diǎn)頭，聽(tīng)了戴維斯這番話(huà)，他越發(fā)覺(jué)得人腦是個(gè)不錯的生物結構。
“嗯，所以，既然人腦這么高級，為什么不試試生物仿生技術(shù)？通過(guò)機械硬件模擬人腦結構，得到比現在計算機更高效的生物仿生計算機?！?p> “我想這樣應該能極大地節約我們的時(shí)間成本?！?p> 林楓的想法很簡(jiǎn)單，如果是仿生人腦計算機，應該和人腦算法的相性會(huì )更好，花費的精力和時(shí)間應該也可以更短。
“這個(gè)……人類(lèi)做不到?！贝骶S斯苦笑著(zhù)回答。
林楓皺眉，反問(wèn)，“是倫理問(wèn)題？這個(gè)沒(méi)關(guān)系，我可以解決?！?p> 戴維斯搖搖頭，回答“不是倫理問(wèn)題，跟那個(gè)沒(méi)關(guān)系，是以人類(lèi)目前的工業(yè)技術(shù)水平，物理層面上的做不到?！?p> 林楓摸索著(zhù)下巴，露出思索之色。
“據我所知，如今哪怕是只有指甲蓋大小，質(zhì)量只有一顆的手機SOC，也能塞下150億晶體管，人腦質(zhì)量1.3千克，神經(jīng)元的數量也只有860億，為什么做不到仿生？”
目前人類(lèi)在微加工技術(shù)上，雖然做不到改造質(zhì)子，改造原子的那種程度，卻可以做到納米層次的微加工。
正因為能夠進(jìn)行對那種尺寸晶體管的微加工，才會(huì )有如今的高智能手機、計算機等等。
戴維斯解釋道：“的確，目前的微觀(guān)工業(yè)技術(shù)，制造出5nm晶體管并不困難，與人腦神經(jīng)元胞體同等尺寸下，可以塞下千枚甚至萬(wàn)枚晶體管?！?p> “可這并不是密度的問(wèn)題，您對人腦和電腦有很深的誤解?！?p> “電腦的運算并非是建立在對人腦的模仿，而是建立在‘與’、‘或’、‘非’構建的邏輯門(mén)基礎上?！?p> “芯片的結構基本都是上層稀疏，下層密集，下層是緊密晶體管的排列，上層是密密麻麻排線(xiàn)，越上層晶體管的排線(xiàn)就越稀疏，這樣的結構自1946年第一代電子計算機問(wèn)世開(kāi)始，便不曾有過(guò)根本性的改變?！?p> “芯片的結構是非常簡(jiǎn)單且重復的，因此在工業(yè)的電路蝕刻上，交給了機器來(lái)完成?！?p> “但人腦不一樣，人腦不是僅僅只是神經(jīng)元這么簡(jiǎn)單?！?p> “每個(gè)神經(jīng)元平均有一千根樹(shù)突，這些樹(shù)突上分布著(zhù)1.5萬(wàn)枚樹(shù)突棘，每個(gè)神經(jīng)元平均會(huì )與7000個(gè)同類(lèi)相連接，一些作為交匯點(diǎn)的神經(jīng)元，甚至會(huì )同時(shí)連接10萬(wàn)枚神經(jīng)元?！?p> “這樣布局的連接總量能夠達到22.5億億，而有些時(shí)候，神經(jīng)元可以做到同時(shí)接收十萬(wàn)個(gè)輸入，或同時(shí)向外生成十萬(wàn)個(gè)輸出，晶體管卻只能做到輸出輸入0和1?！?p> “神經(jīng)元的突觸并不是插頭，在經(jīng)由20nm寬的空隙間至少活躍著(zhù)60多種神經(jīng)遞質(zhì)，即便是同一種神經(jīng)遞質(zhì)在不同的腦區還可能會(huì )表現出截然相反的結果?！?p> “要想讓二者兼容，就相當于要把電子計算機原來(lái)的空間布局、底層電路邏輯全部推翻……”
聽(tīng)是聽(tīng)懂了，但頭也感覺(jué)大了，林楓連忙制止戴維斯長(cháng)篇大論的企圖。
“好了，不用再細說(shuō)了，我懂?！?p> 他簡(jiǎn)單整理了一下思緒后，對戴維斯道：“但不管怎么樣，計算機也是要進(jìn)步的，不然僅靠算法讓智能AI從事復雜工作，我覺(jué)得有點(diǎn)懸?！?p> “您是說(shuō)，您還想開(kāi)發(fā)生物計算機？”戴維斯反問(wèn)。
林楓點(diǎn)點(diǎn)頭，“對，將智能AI開(kāi)發(fā)出來(lái)以后，就把重心轉到以人腦仿生為基礎的生物計算機研究上，目前我們的晶體管可以排列到比神經(jīng)元更高的密度，說(shuō)明我們在納米層次的微加工技術(shù)是過(guò)關(guān)的?！?p> 生物計算機嚴格意義上講，并不算是探索更深層次微觀(guān)現象來(lái)開(kāi)發(fā)的技術(shù)。
這是在宏觀(guān)尺度上實(shí)際存在的東西，也就是人腦。
智子想要封鎖這個(gè)是完全做不到，如果利用了人腦先進(jìn)的結構，就意味著(zhù)電子計算機哪怕根本原理沒(méi)有改變，也還可以再上一個(gè)臺階。
“可計算機邏輯門(mén)……”
林楓不以為意，道“邏輯門(mén)？那玩意不就是用來(lái)推翻的嗎？如果人人都將這奉為不可改變的真理，固化思想，誰(shuí)又能作出突破？地心說(shuō)是怎么被推翻的？日心說(shuō)又是怎么被推翻的？哥倫布又是如何發(fā)現新大陸？既然有我們這些現成的人腦，證明了生物計算機的可行性，剩下缺少的就只是敢于攻克這道難關(guān)的勇士?！?p> “戴維斯，我覺(jué)得你就是這樣的勇士?！绷謼骱V定的看著(zhù)熒幕另一邊的戴維斯。
“啊這……您太高看我了?！?p> 被林楓這樣注視的戴維斯恍惚間有一種獵食者盯上了獵物的錯覺(jué)。
林楓豎起手指搖了搖，“不不不，這不是高看，你剛才的那番講解，讓我對你有了一個(gè)全新的認識，我欽定你了?！?p> “在這微觀(guān)層次無(wú)法進(jìn)一步探索的當下，仿人腦生物計算機說(shuō)不定會(huì )是計算機唯一的出路?！?p> 聞言，戴維斯想都沒(méi)想便答應下來(lái)，他目光灼灼的沖林楓微微點(diǎn)頭，潛藏著(zhù)的使命感涌上心頭。
戴維斯：這就是面壁者交賦予我的使命！我必將為了全人類(lèi)鞠躬盡瘁！為了全人類(lèi)突破三體的技術(shù)封鎖！
林楓：計算機這種東西聽(tīng)得一個(gè)頭兩個(gè)大，現在終于找到合適的人，可以把這種麻煩事丟出去了。